O Segredo da Otimização: Dobrando a Eficiência

Executivos da rede social revelaram à WIRED que a empresa manterá seus investimentos em GPUs estáveis, com uma pegada de computação e armazenamento inalterada. Essa decisão abrange o ano fiscal do LinkedIn, que começou no mês passado e se estende até junho do próximo ano.

A chave para essa estratégia reside na notável capacidade do LinkedIn de otimizar seus recursos existentes. Nos últimos seis meses, a empresa encontrou maneiras de utilizar suas GPUs atuais com o dobro da eficiência. Embora a demanda por hardware de IA esteja em constante evolução e os preços dos chips de memória estejam em alta, a empresa afirma ter levado esses fatores em consideração.

“Um dos objetivos que estabelecemos é tentar, basicamente, manter nossa pegada computacional estável ou o mais próximo disso possível, enquanto entregamos mais recursos que demandam muita computação para produção. É uma declaração bastante ousada no mundo de hoje.”

— Erran Berger, CTO de Engenharia do LinkedIn

Inovação Impulsionada por Limitações

Erran Berger e Raghu Hiremagalur, CTO de infraestrutura do LinkedIn, enfatizam a importância de uma abordagem prudente nos gastos. Eles acreditam que essas restrições motivarão as equipes de engenharia a serem mais criativas no desenvolvimento das muitas novas funcionalidades de IA generativa que o LinkedIn planeja lançar.

Berger projeta que esses ganhos de eficiência podem se acumular ao longo do tempo, permitindo que o LinkedIn obtenha um retorno ainda maior de futuras expansões de data centers, quando os orçamentos forem, eventualmente, aumentados. Hiremagalur complementa, afirmando que “para uma empresa da nossa escala, dizer que faremos isso por um ano inteiro sem armazenamento e computação incrementais não é pouca coisa, mas exigiu muito trabalho para chegar lá.”

Um Sinal para a Indústria?

O movimento do LinkedIn, com seus mais de 1,3 bilhão de usuários, é talvez o mais significativo a abordar publicamente as preocupações com os gastos em IA, indo contra a corrente de construção desenfreada. Enquanto outras empresas lutam contra a escassez de mão de obra e peças, limitando até o uso de algumas ferramentas de IA, a sustentabilidade do investimento incessante em IA tem sido questionada.

Songyee Yoon, sócia-gerente da Principal Venture Partners e membro do conselho da fabricante de servidores HP, vê a decisão do LinkedIn como um sinal positivo: “É encorajador para a indústria. Sugere que a IA está começando a passar da experimentação para a disciplina de produção. As empresas que vencerem não serão simplesmente aquelas que mais gastam em infraestrutura.”

Vale lembrar que, alguns anos após ser adquirido pela Microsoft em 2016, o LinkedIn tentou migrar para o serviço de nuvem Azure, mas não se mostrou economicamente viável encaixar a gigantesca rede social em data centers de propósito geral. Essa história reforça a autonomia da plataforma em suas decisões estratégicas de infraestrutura.